Análisis basado en chat con IA¶
Note
Para la próxima versión 4 de QualCoder, la integración de IA se ha rediseñado desde cero. Hemos convertido el chat de IA en un sistema agéntico que no solo puede conversar, sino también apoyarle activamente en el análisis de sus datos dentro de QualCoder. Estos cambios ya están disponibles al ejecutar QualCoder desde el código fuente. La versión oficial de QualCoder 4, con instaladores para Windows y macOS, llegará en unas semanas. Actualmente, la documentación de las nuevas funciones agénticas todavía no está lista. La mejor visión de conjunto puede encontrarse aquí: https://github.com/ccbogel/QualCoder/pull/1383 No obstante, las opciones descritas más abajo también existen en el nuevo sistema; el agente de IA que hay detrás simplemente se ha vuelto mucho más potente. Tenga en cuenta que "Topic analysis chat" ahora se llama "Topic exploration".
La pestaña AI Chat de la ventana principal le permite discutir determinados aspectos de su análisis con la IA. QualCoder ofrece cuatro tipos distintos de chats:

Note
Tenga en cuenta que la IA debe estar completamente cargada y lista para nuevas consultas ("AI: ready" en la barra de estado) antes de que pueda iniciar un chat.
En el lado izquierdo de la pestaña AI Chat verá una lista de todos los chats anteriores de su proyecto. Haga doble clic en un chat (o presione F2) para editar el título y organizarlo mejor.
Chat de análisis de temas¶
- Le da una visión rápida de un tema, concepto o fenómeno concreto en su corpus empírico sin necesidad de codificar antes sus datos.
- Úselo como primera exploración y para familiarizarse con los datos.
- Se basa en la misma tecnología de búsqueda que también sustenta la codificación asistida por IA.
En la pestaña AI Chat, haga clic en "New > New topic analysis chat" y aparecerá la siguiente ventana:

1) Introduzca un tema que quiera explorar y (opcionalmente) una descripción. Tenga en cuenta que aquí no tiene que introducir palabras clave de búsqueda exactas. También puede explorar conceptos mucho más abstractos (por ejemplo, "cambios en los roles de género").
2) Seleccione un prompt analítico: - Topic summary le dará un breve resumen de los resultados, normalmente en viñetas. - Analyze unexpected intentará extraer de sus datos hallazgos nuevos, sorprendentes e inesperados, usando como telón de fondo para la comparación el vasto conocimiento de sentido común incorporado en los grandes modelos de lenguaje. - Analyze differences buscará específicamente diferencias entre los casos, documentos, etc. de los datos.
(Como opción avanzada, también puede definir sus propios prompts analíticos haciendo clic en el botón "Edit", que abre la biblioteca de prompts de IA).
3) Como tercer paso, puede añadir filtros (documentos, casos, atributos) para limitar los datos incluidos en el análisis.
Después de hacer clic en OK, se realiza la búsqueda inicial de datos relacionados en la memoria local de la IA. Al cabo de un rato, el análisis empezará a aparecer en pantalla.
La IA añadirá referencias a las fuentes originales como hipervínculos (azules, subrayados). Mueva el ratón sobre la referencia para ver el fragmento de datos subyacente. Al hacer clic en el hipervínculo se abrirá el fragmento en el espacio de trabajo de codificación de texto para que pueda verlo en contexto.
Recuerde que se trata de un chat: puede hacer preguntas de seguimiento o discutir la interpretación con la IA. Sin embargo, actualmente no hay forma de añadir un tema nuevo o datos nuevos a la conversación. Si quiere profundizar en un subtema o explorar otro aspecto, inicie un chat nuevo.
Chat de análisis de texto¶
- Le permite analizar con la IA pasajes seleccionados de los documentos empíricos.
- Ofrece apoyo o ideas adicionales durante la fase de interpretación detallada del texto.
Este análisis cambiará primero al espacio de trabajo de codificación de texto (menú: Coding > Code text). Allí puede abrir un documento, seleccionar el texto que desea analizar, hacer clic derecho sobre él y elegir "AI Text Analysis" en el menú contextual (aparecerá atenuado si la IA aún no está completamente cargada y lista). Se abrirá un submenú que le permite elegir entre distintos tipos de análisis de texto:

- Interactive brainstorming with AI: una sesión de lluvia de ideas guiada por preguntas sobre sus datos
- Paraphrase and summarize: una paráfrasis condensada, sin más interpretación
- Themes generation: extracción de una lista de temas (basado en Friese, S. (2024): Prompting for Themes. https://community.qeludra.com/posts/prompts-for-qualitative-research-prompting-for-themes)
- Analyze the Unexpected: buscar en sus datos hallazgos nuevos, sorprendentes e inesperados
- Reconstructive SRP: análisis exhaustivo basado en el método documental (fuente: Lieder, F. R. & Schäffer, B. (2024). Reconstructive Social Research Prompting (RSRP). Distributed Interpretation between AI and Researchers in Qualitative Research. https://doi.org/10.31235/osf.io/d6e9m)
Note
Tenga en cuenta que no es aconsejable seleccionar un documento completo o una sección de texto muy larga para el análisis. Esto conducirá a resultados superficiales y puede resultar costoso con el tiempo, ya que OpenAI cobra según la cantidad de texto enviada con cada consulta.
Si quiere definir sus propios tipos de análisis de texto, puede hacerlo añadiéndolos a la biblioteca de prompts de IA (opción avanzada).
Chat de análisis de códigos¶
- Este analizará todos los datos reunidos bajo un código o categoría concretos.
- Úselo en las etapas posteriores de su investigación para discutir y consolidar sus hallazgos.
- Es similar al "análisis de temas" descrito antes, pero trabaja sobre sus datos codificados, no sobre una búsqueda por tema libre.

Desde la pestaña Chat IA, haga clic en "Nuevo > Nuevo análisis de código". En la ventana siguiente, seleccione un código o una categoría que quiera analizar y elija entre varios prompts analíticos:
- Code summary le dará una visión general de los datos asociados al código seleccionado
- Analyze unexpected buscará los hallazgos más interesantes e inesperados en sus datos codificados
- Analyze differences examinará si hay diferencias significativas entre sus casos o documentos empíricos respecto del código seleccionado.
Note
Tenga en cuenta que el análisis de códigos envía a la IA todos los datos reunidos bajo ese código o categoría, hasta la longitud máxima de entrada establecida para el modelo de IA, que es de unas 100 páginas de texto para GPT-4 turbo. En el momento de escribir esto (noviembre de 2024), enviar un texto de 100 páginas a GPT-4 turbo para su análisis le costaría unos 60 centavos de dólar. Es probable que sus solicitudes reales sean mucho menores y más baratas. Aun así, tenga presentes los costos al realizar análisis de códigos extensos con la IA.
Chat general¶
- Pregunte a la IA cualquier cosa que no esté directamente relacionada con sus datos, básicamente un ChatGPT integrado.
Úselo para hacer pruebas y para hacer lluvia de ideas con la IA sobre teorías, metodología o qué cocinar para la próxima cena con el equipo de investigación. Tenga en cuenta, no obstante, que este chat no tiene acceso a sus datos y se apoya únicamente en el conocimiento interno del modelo de lenguaje.