KI-Prompt-Bibliothek¶

• Prompts spielen eine wichtige Rolle bei der qualitativen Datenanalyse mit großen Sprachmodellen. Sie legen fest, wie die KI Ihre Daten analysiert und Fragen beantwortet. Sie sind in natürlicher Sprache formuliert und auch ohne Programmierkenntnisse verständlich.
• In QualCoder sind die Prompts der KI-Funktionen über die Oberfläche zugänglich. Sie können sie an Ihren methodischen Ansatz und Ihre Forschungsfragen anpassen.
• Einige mitgelieferte Prompts stammen aus Veröffentlichungen anderer qualitativ arbeitender Forscher:innen. Wir hoffen, dass mit der KI-Nutzung auch eine Kultur des Entwickelns, Teilens und Diskutierens anspruchsvoller Prompts in der wissenschaftlichen Community wächst. So können wir voneinander lernen und die neuen Methoden gemeinsam verbessern.

Aufbau eines Prompts¶

Ein Prompt ähnelt zunächst der Frage, die Sie in ChatGPT eingeben. Tatsächlich ist der Aufbau komplexer: Im Hintergrund ergänzt ChatGPT Ihre Frage durch einen unsichtbaren Systemprompt, der die KI beispielsweise zu hilfreichem und unterstützendem Verhalten anweist und Grenzen für medizinische oder rechtliche Ratschläge festlegt.

Auch die Prompts in QualCoder sind modular. Sie bestehen aus mehreren Elementen, von denen Sie einige ändern können und andere nicht.

Der grundlegende Aufbau:

• Feste Elemente (weiß auf blau) sind im Quellcode der Anwendung definiert.
• Kontextinformationen (grün) geben Sie an verschiedenen Stellen ein, etwa als Codenamen, Code-Memos oder Projekt-Memo mit Angaben zur Forschung.
• Empirische Daten (gelb) werden auf unterschiedliche Weise ausgewählt.
• Den analytischen Prompt (orange) können Sie bearbeiten und an Ihre Bedürfnisse anpassen.

Analytische Prompts¶

Analytische Prompts bilden den Kern der KI-Funktionen. Sie geben vor, wie die KI Daten analysieren soll. Das können kurze Anweisungen oder komplexe Leitlinien mit einzelnen Analyseschritten und methodischem Hintergrund sein; siehe Lieder und Schäffer (2024).¹

QualCoder enthält vorgegebene analytische Prompts. Eigene Prompts erstellen Sie über die Bearbeitungsschaltfläche neben der Prompt-Auswahl oder über die Prompt-Bibliothek im Menü KI. Dabei öffnet sich folgendes Fenster:

Prompts werden anhand folgender Angaben organisiert:

1. Typ: Suchprompts werden für die KI-gestützte Codierung verwendet. Prompts für Code-, Themen- und Textanalyse kommen im KI-Chat zum Einsatz.
2. Geltungsbereich: Systemprompts gehören zur Anwendung und können nicht direkt geändert werden; duplizieren Sie sie zuerst. Prompts von Benutzer:innen werden auf deren Computer gespeichert und stehen in allen dort geöffneten Projekten bereit. Projektprompts liegen dagegen im Projektordner und stehen auch beim Öffnen desselben Projekts auf einem anderen Computer zur Verfügung.
3. Name und Beschreibung: Diese erscheinen an den Stellen, an denen Sie einen analytischen Prompt auswählen. Namen müssen innerhalb eines Geltungsbereichs eindeutig sein.
4. Prompttext: Dies sind die eigentlichen Anweisungen an die KI, entsprechend dem orangefarbenen Feld im Schema. Wenn Sie einen Prompt weitergeben möchten, ist dieser Text die wichtigste Information.

¹Lieder, F. R. & Schäffer, B. (2024). Reconstructive Social Research Prompting (RSRP). Distributed Interpretation between AI and Researchers in Qualitative Research. https://doi.org/10.31235/osf.io/d6e9m